单位名称（公章）： 野草伊甸一区一区三区
学科负责人： 刘弘
单位负责人： 郑元杰
山东师范大学
学术型博士研究生培养方案
本方案按一级学科修（制）订
一级名称： 计算机科学与技术
山东师范大学研究生院制表
2023年6月10日
计算机科学与技术博士研究生培养方案
一、学科简介
计算机科学与技术是20世纪40年代创建并迅速发展的科学技术领域，主要围绕计算机的设计与制造，以及信息获取、表示、存储、处理、传输和运用等领域方向，开展理论、原理、方法、系统和应用等方面的研究，是系统研究信息与计算的理论基础及其在计算机系统中实现与应用的实用技术学科。进入21世纪，随着世界新技术革命的迅猛发展，计算机科学与技术也在不断发展，并促进了数学、物理、化学、生物、地学、医学、交通、金融等等学科和行业领域的进步，在推动原始创新、促进学科交叉融合等方面扮演着重要角色，已经渗透到经济、社会的各个领域，极大促进了经济的发展，推动了社会的进步，是信息社会快速发展的主要推动力量。未来，计算机科学与技术学科将进一步向着更便捷、更高效、更智能、人机交互更友好的方向发展，为开拓人类的认知空间提供更强大的手段与条件，并对科学技术和经济发展做出更大的贡献。
山东师范大学计算机科学与技术专业是山东省最早设立的本科专业，于1984年开始招生；研究生教育最早始于1983年（授华东师范大学学位），2000年获计算机软件与理论硕士学位授权，2003年获计算机应用技术硕士学位授权，2006年获计算机科学与技术硕士一级学科学位授权，2017年获计算机科学与技术博士一级学科学位授权；是山东省“十二五”强化建设的重点学科，是山东师范大学“十三五”重点建设的特色学科之一。
师资队伍结构合理，现有专任教师45人，其中教授16人、副教授18人，博导12人、硕导43人。多年来，本学科围绕山东省云计算与大数据产业发展战略，依托省级重点学科、重点实验室、工程中心等平台，为浪潮集团等大型IT企业云计算与大数据平台的开发及应用提供理论和技术支持，形成了分布式智能计算、知识与数据工程、网络与信息系统、信息安全等稳定的学科方向，服务区域经济发展成效显著。
自2002年以来，共招收和培养硕士研究生767人，毕业研究生分布于全国各地的企事业单位、政府机关、研究机构，为国家的经济建设、教育事业和社会发展做出了较大贡献。
二、培养目标
1. 树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，品德优良，学风严谨，具有勇于追求真理和献身于科学教育及社会主义现代化建设事业的敬业精神，具有注重实践、勇于创新的开拓进取精神，能立志为祖国的建设和发展服务。
2. 掌握计算机科学与技术学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，同时要掌握一定的相关学科知识；具有独立从事科学研究工作的能力；在计算机科学与技术领域做出创新性的成果；熟悉本学科国内外研究的历史、现状及发展趋势。
3. 具有使用英语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，具有良好的写、译能力和一定的听、说能力，能适应本专业学习、研究和学术交流的需要。
4. 具有健康的体魄和较强的心理素质。
三、质量标准
1. 应掌握的基本知识
计算机科学与技术是一门理论和实验并重的学科，除掌握坚实宽广的基础理论知识外，还需系统深入地掌握某特定研究方向的专门知识和实验技能，包括编程、数据分析、实验方案制定、实验相关设备的使用与维护等，详细了解特定研究方向的现状和发展趋势。
2.应具备的基本素质
（1）学术素养
① 具有良好的科学精神和严谨的科学态度，对计算机科学与技术研究怀有浓厚的兴趣，具有献身计算机科学与技术事业的精神。
② 具备本学科坚实宽广的基础理论和系统的专业知识，了解本学科及相关学科的发展历史、现状和动态，具有广阔的学科视野和丰富的想象力。
③ 熟练掌握本学科方向的实验操作技能，具有良好的分析问题、解决问题的能力和多角度、批判性思维能力。
④ 具有使用现代科技手段快速获取科研信息的能力和使用英语进行学术交流的能力。
（2）学术道德
在科学研究和学术活动中应当遵守以下学术道德规范：
① 严格遵守国家的法律法规及相关规章制度，以坚守学术道德为己任。
② 坚持实事求是、严谨治学的学风，自觉维护学术事业的神圣性、纯洁性与严肃性。
③ 自觉维护知识产权，充分尊重他人的研究成果和学术贡献。
④ 树立正确的名利观和廉耻观，自觉抵制研究工作中沽名钓誉、急功近利、粗制滥造、损人利己等不良风气。
⑤ 对学位论文和其他自主发表的科研成果独立承担法律责任。
3.应具备的基本学术能力
（1）获取知识能力
应从不同途径、以不同方式获得新知识，满足自身素质提高和科研工作需求，促进自我发展和能力的提升。博士生应能够在导师指导下通过课程学习、自学、查阅文献、学术交流和实践调研等方式，收集掌握信息，解析信息，并不断从中获取最新知识。
应在导师指导下熟悉研究领域的重要科研文献，并进行综述；博士生应在导师指导下进行主动性、研究性学习，掌握自主获取知识的方法，培养自主更新知识的能力；必须掌握因特网使用、数据库检索、数据处理等现代信息处理技能；能用英语熟练阅读本专业的文献资料，具有良好的外语写作能力和进行国际学术交流的能力。
（2）学术鉴别能力
应在导师指导下密切关注本学科领域的国内外研究进展、前沿动向，能够面对众多文献以及学术观点，具备较强的学术甄别意识和判断能力，能在尊重学术伦理、学术规范和他人研究成果基础上科学的进行借鉴和学习，吸收真正有创新性、实用性的研究成果，从而增强自身学术研究素养，扩大研究视野，开展具备真正学术价值的研究工作。
（3）科学研究能力
应具备独立从事科学研究的能力。这些能力包括：提出、发现问题的能力和分析问题、解决问题的能力；实验设计及动手能力；实验数据处理及结果分析能力；科研合作能力；良好的口头表达和逻辑思维能力；以及外文撰写研究论文的能力等。
（4）学术创新能力
应具有创新性思维的主动意识，应在导师指导下较为全面的把握所处学科方向的研究历史与现状，从中能够发现实际性的、有研究价值的学术问题，有能力在计算机科学与技术领域开展创新性的科学研究并取得创新性的成果。
（5）学术交流能力
学术交流是研究生发现问题、获取信息、获得思路、掌握学术前沿动态、表达学术思想、展示自己学术成果的重要途径之一。本学科博士生不仅需要具备良好的研究创新能力，还需具备将自己的研究成果顺利表达的能力。在学期间，要求博士生必须参加 至少15次学术报告，并要在学校、学院或实验室范围内公开做5次以上的学术报告，参加至少1次国内国际学术会议。另外，通过定期的组会和研讨会，要求博士生定期做学位论文研究进展报告。
（6）其他能力
应具备一定的组织能力、管理能力、协调能力，具备较好的交流能力，特别是能够与同行进行畅通交流并获取所需的信息。
4.学位论文基本要求
（1）选题与综述要求
研究生的科学研究和学位论文可以是基础研究、应用基础研究，也可以是技术和工程及工程应用研究，鼓励研究生对学科前沿和学科交叉领域的研究。本学科要求博士生要参与导师的科研课题，论文选题要与导师的科研课题相关，论文综述要阐述清楚相关研究背景、意义、最新研究成果和发展动态。
（2）规范性要求
博士学位论文形式以研究论文为主，论文一般包括以下部分：
① 论文题目：简明扼要地概括和反映出论文的核心内容。
② 中英文摘要与关键词：论文摘要重点概述论文研究的目的、方法、成果和结论，语言力求精炼、准确，要突出本论文的创作性成果或新见解。
③ 前言或绪论：在该部分应对论文的背景、本研究领域国内外研究现状及已有研究成果进行简要综述，并简述论文工作内容，要求言简意赅。
④ 正文部分：是学位论文的主体和核心部分。该部分内容可以对一个或多个研究问题的解决模型及实验方法进行详细描述，以及对实验结果进行说明与讨论等；也可以由基于同一研究目的、多篇已发表系列论文组成。
⑤结论：是学位论文最终和总体的结论，是整篇论文的归纳。应精炼、准确、完整。着重阐述作者研究的创新性成果及其在本研究领域中的意义，还可进一步提出需要讨论的问题和建议。
⑥参考文献：是作者撰写论文或论著而引用的有关期刊论文和图书资料等。凡有引用他人成果之处，均应按论文中所引用的顺序列于文末。
学位论文一般用中文撰写，论文写作表达准确、条理清楚、层次分明、文字通顺、格式规范、数据准确、图表规范、结论可信。如特需用英文或其他文字撰写，则论文题目、摘要等必须有中文译注。学位论文工作时间一般应不少于24个月。
（3）成果创新性要求
学位论文是博士生培养质量的重要标志，而取得创新成果是衡量学位论文质量的重要指标。对于本学科博士学位论文，要求博士生在学期间取得量化的创新成果，并通过考察学位论文质量来判断博士生是否受到全面系统的研究训练、是否具备研究能力和实践能力。
学位论文的创新性研究成果体现在：发表本专业领域的国际、国内期刊或学术会议上的学术研究论文，登记授权的发明专利、软件著作权以及国家接受或颁布的标准等著作权成果。
四、研究方向
1．分布式智能计算：该方向面向云计算，从事分布式环境下的软件开发与智能计算理论及应用研究，包括群体智能、分布式数据存储及动态资源管理、多agent系统的构建及协同计算等算法研究。
2．知识与数据工程：该方向主要从事数据分析与建模、知识工程理论及应用研究，包括人工智能技术、计算机视觉、多媒体数据检索、图像与视频目标识别、数据驱动的建模与优化、医学图像分析等。
3. 网络与信息系统：该方向主要从事网络系统结构、网络控制及网络数据流分析等研究，包括网络数据流分析、同步控制与信号估计领域等的理论研究。
4.信息安全：该方向面向云计算及海量数据环境，主要从事网络信息安全、密码学、隐私保护、安全协议、舆情分析预警等的研究。
五、培养方式
1.培养方式采取导师负责与导师组（或科研组）集体培养相结合的方法，对研究生综合考核、论文开题报告、论文工作检查等研究生教育的重要环节，应由导师组（或科研组）集体讨论。导师要因材施教，教书育人，严格要求，全面关心研究生的成长，要定期了解研究生的思想状况、学习和科研状况，并及时予以指导帮助。
2.采取讲授、自学、讨论等形式进行课程的系统学习。单科考试考查与综合考核相结合，对研究生的理论知识、科研能力、实验技能和外语水平等做出全面考核。
3.提倡研讨式教学，以自学为主，辅以讲授、讨论班（Seminar）、文献阅读和读书报告等教学方式，特别注重培养研究生的自学能力、独立分析问题和解决问题的能力。
六、学制与总学分
博士研究生学制为4年，最长学习年限为6年，其中课程学习至少1年，学位论文工作时间一般不少于24个月，应修总学分不少于21学分（不包括第二外语）。博士研究生第一外国语为英语的，第二外国语可作为选修课；第一外国语为非英语的，则必修第二外国语，原则上要修英语。
硕博连读研究生的学制为6年，最长学习年限为8年。
为推进研究生教育国际化，培养学生国际化视野，鼓励研究生赴境外高校交流学习，符合学校相关规定的，可以确认相关课程学分。
七、课程设置及学分学时分配
博士生课程实行学分制，总学分不少于21学分，具体结构为：
1. 公共必修课课程：6学分；
2. 专业必修课程：6学分；
3. 选修课程：5学分，其中专业选修必选课程为体育类课程（1学分）及美育类课程（2学分，可选《艺术欣赏与审美体验》公选课替代）；
4. 创新实践：学术活动2学分；实践活动2学分；
5. 同等学力、跨专业攻读的博士研究生，应补修本专业硕士主干课程2-3门，补修课程一律不计学分，以通过考试为准。
计算机科学与技术攻读博士学位研究生教学计划
分类 | 课程 代码 | 课程名称 | 学 分 | 学时 | 开课 学期 | 考核 方式 | 开课 单位 |
学 位 课 程 | 公共必修课 | B000008 | 中国马克思主义与当代 | 2 | 32 | 1 | 考试 | 马克思主义学院 |
B000003 | 英语听说 | 2 | 32 | 1 | 考试 | 外国语学院 |
B000004 | 英语读写 | 2 | 32 | 1 | 考试 | 外国语学院 |
专业必修课 | B015012 | 最优化理论 | 2 | 32 | 1 | 考试 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015013 | 模式识别理论 | 2 | 32 | 1 | 考试 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015025 | 论文写作指导 | 2 | 32 | 2 | 考试 | 野草伊甸一区一区三区 |
非 学 位 课 程 | 专业选修课 | B015016 | 高级计算机网络 | 2 | 32 | 2 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015015 | 随机过程 | 2 | 32 | 1 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015017 | 大数据分析 | 2 | 32 | 1 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015019 | 深度学习前沿 | 2 | 32 | 2 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015020 | 数字图像理论 | 2 | 32 | 1 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015022 | 高级算法设计与分析 | 2 | 32 | 1 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015023 | 高级人工智能 | 2 | 32 | 2 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015026 | 并行处理与体系结构 | 2 | 32 | 2 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015120 | 体育类课程（必选） | 1 | 16 | 3/4 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
B015121 | 美育类课程（必选） | 2 | 32 | 3/4 | 考查 | 学校公选课 |
创新实践 | 必修 | | 学术活动 | 2 | 32 | 3-4 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
| 实践活动 | 2 | 32 | 3-4 | 考查 | 野草伊甸一区一区三区 |
八、创新实践环节
重视创新实践环节，力求实践教育贯通课内与课外各种教育活动。并且在注重课外实践的同时，特别注意发挥课堂教学的实践教育功能，在课堂教学中更多地通过实际问题引导学生学会处理复杂问题，提高解决实际问题的能力。本学位点的创新实践环节包括学术活动和实践活动两类。
1.学术活动：2学分
研究生的学术研讨活动贯穿整个培养过程，以拓宽研究生的学术视野，促进研究生关注和了解学科前沿的发展。要求研究生既要参加一定数量的学术研讨，也要主讲一定数量的学术讲座；其中，参加学术研讨包括各类学术论坛、学术讲座、学术会议等。本专业要求博士研究生在学期间参加学术研讨不少于15次，主讲学术讲座不少于5次。
2.实践活动：2学分
包括科研实践、教学实践和社会实践（含社会调查、生产实践）等。
科研实践包括参与导师课题研究、完成自主申报科研课题及参与人才培养基地和学科研究基地研究项目等。教学实践包括课堂讲授、批改作业、指导实验、答疑解难等。社会实践包括社会调查、技术咨询、科技开发及公益劳动等。
科研实践的考核根据研究生承担的科研任务完成情况及取得的科研成果综合评定。教学实践与社会实践的考核由接收研究生参与实践的部门与指导教师综合评定。
九、中期考核
博士研究生的中期考核安排在第三学期，博士生考核小组要对博士研究生自入学以来的科研水平、业务能力等进行综合考核，审查博士生各类课程的考试情况，对博士生掌握专业基础理论、学科前沿知识水平及分析、解决问题的能力进行考核。综合考核时，博士生提交论文2篇（每篇字数不少于4000字），其中1篇为综述，另1篇为本专业学术研究论文。中期考核合格方可进入论文写作阶段，对没有达到培养方案要求的研究生不得进入研究论文阶段，按学校相关规定执行。
对硕博连读研究生实行资格考核制度。资格考核按学校（院）相关规定执行。
十、科学研究与学位论文
1.科学研究
研究生取得博士学位必须公开发表一定数量和档次的学术论文，具体由学院学位评定分委员会根据学校有关规定和《学位授予基本要求》制定并公布，应不低于学校的最低要求。
2.学位论文
学位论文是综合衡量研究生培养质量和学术水平的重要标志，为确保论文质量，实行严格的论文审核制度。
（1）论文开题
第四学期初确定有理论意义和实践意义的毕业（学位）论文题目，通过论文开题报告论证，并写出论文研究计划。
（2）论文工作检查
博士研究生用于学位论文的工作时间一般不少于两年，导师组定期检查论文写作计划的进展和完成情况，并给予有针对性的指导。
（3）论文答辩及学位授予
论文查重、论文预答辩、论文评审、论文答辩以及学位授予工作严格按照山东师范大学的相关规定与要求执行。学位论文规范格式、学位论文质量标准、学位论文的评审和答辩要符合国家学位条例、国家深化研究生教育改革的新要求、山东师范大学学位授予工作细则等有关文件规定。
十一、必读文献
计算机科学与技术博士研究生必读文献目录
序号 | 名 称 |
1 | 人工智能：一种现代的方法（第3版），Stuart J.Russell，Peter Norvig，清华大学出版社 |
2 | 智能科学（第2版），史忠植，清华大学出版社 |
3 | 机器学习，周志华，清华大学出版社 |
4 | 模式识别（第四版），Sergios Theodoridis，Konstantinos，Koutroumbas，电子工业出版社 |
5 | 计算机学报 |
6 | 自动化学报 |
7 | 软件学报 |
8 | 计算机研究与发展 |
9 | 电子学报 |
10 | 计算机辅助设计与图形学学报 |
11 | ACM Transactions on Computer Systems |
12 | IEEE Transactions on Computers |
13 | IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems |
14 | IEEE/ACM Transactions on Networking |
15 | IEEE Transactions on Mobile Computing |
16 | Journal of Cryptology |
17 | IEEE Transactions on Information Forensics and Security |
18 | IEEE Transactions on Software Engineering |
19 | ACM Transactions on Information and Systems |
20 | IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering |
21 | VLDB Journal |
22 | Information and Computation |
23 | IEEE Transactions on Image Processing |
24 | Artificial Intelligence |
25 | IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence |
26 | International Journal of Computer Vision |
27 | Journal of Machine Learning Research |
28 | ACM Transactions on Computer-Human Interaction |
29 | International Journal of Human Computer Studies |
30 | Proceedings of the IEEE |
31 | Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems |
32 | High-Performance Computer Architecture |
33 | ACM International Conference on Mobile Computing and Networking |
34 | IEEE International Conference on Computer Communications |
35 | International Cryptology Conference |
36 | Usenix Security Symposium |
37 | ACM SIGSOFT Symposium on the Foundation of Software Engineering/ European Software Engineering Conference |
38 | ACM Symposium on Operating Systems Principles |
39 | ACM Conference on Management of Data |
40 | ACM Knowledge Discovery and Data Mining |
41 | IEEE International Conference on Data Engineering |
42 | ACM Symposium on Theory of Computing |
43 | ACM International Conference on Multimedia |
44 | IEEE Visualization Conference |
45 | AAAI Conference on Artificial Intelligence |
46 | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
47 | International Conference on Computer Vision |
48 | International Conference on Machine Learning |
49 | International Joint Conference on Artificial Intelligence |
50 | ACM Conference on Human Factors in Computing Systems |
51 | ACM International Conference on Ubiquitous Computing |
十二、毕业及学位授予
博士研究生学习期满，修满规定的学分、成绩合格，完成学位论文等规定的培养环节，达到学科点的毕业要求，通过论文答辩，准予毕业；经校学位评定委员会审议通过后，可授予工学博士学位。
